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뉴칼라 Level2_R 3-2(22-002차)


POSTECH
Enrollment is Closed

-공지(필독)-

이미 강좌를 수강 중인 수강생 중 도메인이 posco.com 에서 posco-inc.com 또는 다른 도메인으로 변경된 수강생의 경우,

필히 smartlearn-info@postech.ac.kr 로 도메인 수정 신청해 주시기 바랍니다.

도메인 수정 전에는 진도율이 반영되지 않습니다. 수정 완료 후 수강 부탁드립니다.



강좌 소개

R 프로그래밍 고급 과정은 데이터 과학(Data Science) 전문인 양성을 위한 과정으로 데이터 마이닝 및 기계학습 기법의 활용과 분석을 학습 목표로 합니다.

※  R프로그램을 처음 수강하는 분들께 알립니다.

(1) R 프로그램 설치시 컴퓨터이름이(계정) 한글이면 설치 장소를 찾지못해 오류가 발생할 수 있습니다. 영문이름의 계정을 새로 만들어 설치하기 바랍니다.

(2) R과 RStudio를 설치 : 1주차에 설치파일과 설치안내가 있습니다. R은 실행파일이고, RStudio는 R을 수행하는 통합툴입니다. 두개의 실파일을 설치하면 됩니다.

(3) R사용에 관한 문의 및 안내는 [토론]에 올려주시면 조교가 24시간내로 응답해줄 겁니다 (조교있는 수강기간내). 수강생들간 적극적인 토론(정보 나눔) 환영합니다.

(4) 강의자료는 교재 탭에서 다운받으실 수 있습니다.


강좌 목차

주차주차
1I. 데이터 마이닝 기초다중 회귀 분석
데이터 마이닝과 분류
학습 데이터와 검증 데이터
Week 1 질문 & 피드백
2II. 서포트벡터머신
서포트벡터머신 I
서포트벡터머신 II
서포트벡터머신 III
Week 2 질문 & 피드백
3III. 의사결정나무와 랜덤 포레스트의사결정나무 I
의사결정나무 ll
랜덤 포레스트
Week 3 질문 & 피드백
4IV. 부스팅 기법Begging and Boosting
GBM (Gradient Boosting Machine)
XGBOOST
Week 4 질문 & 피드백